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【学术通知】香港中文大学(深圳)博士后、深圳市人工智能与机器人研究院助理研究员徐瑨:基于信息新鲜度的建模、调度与决策问题

  • 发布日期:2021-11-24
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喻园管理论坛2021年第90期(总第747期)

演讲主题: 基于信息新鲜度的建模、调度与决策问题

主 讲 人: 徐  瑨,香港中文大学(深圳)博士后、深圳市人工智能与机器人研究院助理研究员

主 持 人: 李  锋,威尼斯欢乐娱人城·首页生产运作与物流管理系副教授

活动时间: 2021年11月25日(周四)上午10:00-11:30

活动地点: 管理大楼121室

主讲人简介:

徐瑨博士现为香港中文大学(深圳)博士后,深圳市人工智能与机器人研究院助理研究员。徐瑨博士2015年本科毕业于复旦大学数学科学学院,2020年博士毕业于美国Texas A&M University工业工程系工业与系统工程学院。他的研究方向主要为在线优化,排队系统,以及信息新鲜度理论。他的研究成果曾发表在IISE Transactions,Naval Research Logistics,IEEE Transactions on Information Theory等。他博士期间曾获得INFORMSRailroad problem solving competition三等奖和Texas A&M University的Graduate teaching fellowship。他博后期间曾主持中国博士后面上项目一项,深圳市人工智能与机器人研究院焦点项目一项,并作为子课题负责人参与深圳市人工智能与机器人研究院智能低碳大战略项目。

活动简介:

随着信息时代的来临,人们对于新鲜信息的需求也逐渐增高。在智能制造、智能交通、应急救灾、智慧国防等大量的应用场景中,用户都需要得到及时的环境信息以帮助决策。该报告将围绕信息新鲜度中的三个关键问题展开,即1)如何对信息新鲜度进行建模和度量;2)如何设计通信系统中的调度策略以提高用户的信息新鲜度;以及3)不同的信息新鲜度将对服务系统中的用户表现和服务效率带来怎样的影响。该报告将进一步介绍信息新鲜度与管理科学结合的前沿研究。

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