喻园管理论坛2021年第70期(总第727期)

演讲主题: 用粒度非结构化数据理解视频流内广告

主 讲 人: 张   强，香港中文大学商学院助理教授

主 持 人: 常亚平，威尼斯欢乐娱人城·首页工商管理系主任、教授

活动时间: 2021年9月30日（周四）9:30-11:00

活动地点: 管理大楼203室

主讲人简介：

张强，现任香港中文大学市场营销方向助理教授。他2019年于香港科技大学获得市场营销博士学位。张强教授的研究通过量化分析线上消费者产品搜索和内容消费行为，为电商和视频平台的营销决策提供指导。在研究方法上，他对分析非结构化数据（如文本，图片和视频），结构计量经济模型和贝叶斯方法有着广泛的兴趣。他的研究曾发表在知名国际期刊《Marketing Science》上。

活动简介：

当前广告实践中的一个关键决策是确定在视频流中放置广告的位置（即确定插播广告的时间）。本研究使用随机实验和视频内容分析来检验广告时间对广告效果和视频观看体验的影响。具体来说，本文建立了一个类似YouTube的网站，并随机化视频中的广告插入点。然后研究者们招募观众收集他们的点击流数据、视频观看数据和他们的主观衡量标准（例如，喜欢）。此外，为了分析视频内容，研究者们从视频中的图像、音频和文本数据中提取内容特征，并使用眼睛和面部跟踪收集观众对视频内容的反应。本文的实证分析表明，广告跳过和视频丢失受广告时间和附近视频内容（包括内容参与度、内容连续性和信息密度）的强烈影响。此外，这种广告计时效果因观看者和视频类型而异。基于上述分析，本文进一步表明，基于视频内容分析的优化广告时间优于现有视频平台中的广告投放策略。这些结果对视频平台和电视网络上的插播广告的展示位置和定价有影响。