喻园管理论坛2020年第32期(总第649期)

演讲主题: Analyst Skill and Crowd Wisdom: Information Aggregation from Machine Learning

主 讲 人: 曹   顺，佐治亚州立大学罗宾逊商学院终身副教授

主 持 人: 施汉忠，会计系讲师

活动时间: 2020年12月25日（周五）9:30-10:30

活动地址: 管理大楼119室

主讲人简介：

曹顺，伊利诺伊大学会计学博士，现任佐治亚州立大学罗宾逊商学院会计系教授。

主要研究领域：公司信息披露对投资者和企业决策的有用性、公司信息数据分析（非结构化大数据）、深层神经网络和人工智能以及区块链。

已有研究成果发表在金融会计顶级期刊Journal of Financial Economics、Journal of Accounting Research、The Accounting Review、Contemporary Accounting Research和IEEE Computer等。也有许多研究在斯坦福大学、康奈尔大学纽约大学、弗吉尼亚大学、明尼苏达大学和宾夕法尼亚州立大学等主要研究性大学，以及SEC、NBER等美国国家决策或咨询机构展示。还有一些研究吸引了领先的金融和人工智能公司，并受邀参与企业的研讨会，比如State Street Boston总部、Grant Thornton高管、蚂蚁金融、百度、DataYes和京东。是Review of Financial Studies, Management Science、Contemporary Accounting Research、MIS Quarterly、Accounting、Organizations and Society期刊的审稿人。

活动简介：

曹顺老师的研究采用机器学习模型——卷积神经网络预测分析师能力，据此构建全新的判定明星分析师的变量以及分析师共同盈余预测的变量，结果认为相对其他标准界定的明星分析师，根据机器学习预测识别的明星分析师未来表现确实更加出色、相应的分析师共同盈余预测指标信息含量也更高，验证了机器学习能更好地预测分析师能力、识别优秀分析师。这表明机器学习可以促进信息聚合，使群体智慧包含更多有用信息。